Een interne marketing-assistent die het team van Geen Gedoe ondersteunt bij terugkerende contenttaken en de dagelijkse workflow versnelt.
Veel taken binnen Geen Gedoe, zoals het schrijven van teksten en het beantwoorden van veelvoorkomende marketingvragen, kostten onnodig veel tijd. Bestaande AI-tools sloten niet goed aan op de werkwijze van het bureau en brachten bovendien privacyrisico's met zich mee. Daarom bouwde ik tijdens mijn stage een eigen assistent die de klantkennis van het team combineert met de kracht van taalmodellen.
De assistent bestaat uit een front-end in React en TypeScript met een aparte Node-back-end, en draait op de OpenAI API. Kennis over klanten, zoals tone of voice en schrijfstijl, wordt via een formulier vastgelegd in corpora. Terugkerende taken worden aan zo'n corpus gekoppeld, waardoor de assistent altijd met de juiste context werkt.
Gebruikers kunnen het karakter van de assistent aanpassen van voorspelbaar tot creatief, schakelen tussen verschillende taalmodellen en CSV-bestanden laten analyseren voor data-gedreven aanbevelingen. Omdat alles via de OpenAI API loopt, wordt ingevoerde data niet gebruikt voor modeltraining en blijft klantinformatie beschermd.
